Đáp án môn kinh tế lượng - bài tập số 2: quy mô hồi quy đối kháng gồm 4 bài xích tập tài chính lượng có hướng dẫn giải với đáp án cố thể, chi tiết để sinh viên tự ôn tập với kiểm tra kiến thức tốt.


*

ĐÁP ÁN BÀI TẬP 2 người soạn: PVM ĐẠI HỌC HOA SEN kinh TẾ LƯỢNG ĐÁP ÁN bài xích tập SỐ 2 MÔ HÌNH HỒI QUY ĐƠN bạn soạn: GV.

Bạn đang xem: Bài tập kinh tế lượng có lời giải chương 2

Phạm Văn MinhCâu 1 (25 điểm): các khẳng định dưới đây có đúng chuẩn không? Hãy cẩn thận suy xétvà lý giải các câu trả lời của Anh/Chị.a. Các ước lượng bình phương bé dại nhất thường thì (OLS) cho hệ số gốc được mong tính đúng mực hơn ví như như những giá trị của X gần với những giá trị trung bình mẫu mã hơn. Trước khi vấn đáp câu này, kể lại sự không giống nhau giữa "đúng" và "chính xác" là hữu ích. Đúng nghĩa là ko chệch; đúng đắn nghĩa là phương không đúng thấp. Vị đó, thắc mắc này là về phương sai của những hàm ước lượng bình phương thông thường bé dại nhất (OLS). Phương sai của các hàm mong lượng độ dốc OLS trong mô hình hồi qui đơn giản dễ dàng là: trường đoản cú biểu thức này họ thấy rằng phương không nên là bé dại hơn (hàm ước lượng này đúng mực hơn) nếu các giá trị của X cách xa quý hiếm trung bình chủng loại hơn. Vậy xác minh trên là sai.b. Trường hợp Xi và ui tương quan với nhau, thì các hàm mong lượng (OLS) vẫn luôn là không chệch. Điều này sẽ không đúng. Để thấy trên sao, hãy viết biểu thức sau so với hàm mong lượng độ dốc : ví như Xi cùng ui có tương quan với nhau, thì số hạng cuối cùng trong biểu thức này không hẳn là zero và hàm ước lượng này là chệch.c. Những hàm ước lượng chẳng thể là mong lượng ko chệch con đường tính rất tốt (BLUE) trừ khi những ui đều phải sở hữu phân phối chuẩn. Blue nghĩa là "Hàm cầu lượng ko chệch con đường tính tốt nhất." Trong bối cảnh này, "tuyến tính " có một hàm mong lượng là 1 trong hàm con đường tính của số hạng không nên số thiên nhiên trong quy mô này, hoặc là 1 trong hàm con đường tính của biến dựa vào của mô hình này. Kiểm tra các hàm ước lượng OLS đến độ dốc với tung độ nơi bắt đầu là đủ nhằm xác lập rằng chúng là tuyến đường tính. Không yêu mong tính chuẩn. Không chệch được thiết lập bằng cách lấy hy vọng của hàm ước lượng OLS, là điều mà họ đã làm nhiều lần. Không buộc phải tới tính chuẩn chỉnh khi chứng tỏ rằng mong rằng này bằng với mức giá trị thực (nhưng không biết) của thông số. Tốt nhất có thể là cần sử dụng Định lý Gauss-Markov. Phép minh chứng định lý này sẽ không cần cho tới tính chuẩn. Chúng ta thấy rằng tuyên bố này là sai.d. Ví như phương sai của ui bự thì những khoảng tin cậy so với các thông số sẽ rộng lớn hơn. Điều này là đúng. Chiều rộng của một khoảng tin cậy liên quan lại trực tiếp cho tới độ khủng của độ lệch chuẩn chỉnh của hàm ước lượng và độ lệch chuẩn chỉnh của hàm mong lượng tương quan trực tiếp tới độ lệch chuẩn chỉnh của số hạng không đúng số. Anh/Chị bắt buộc viết được những biểu thức có liên quan này dựa vào trí nhớ.e. Nếu các giá trị của X bao gồm một phương sai to thì các khoảng tin cẩn sẽ thon thả hơn. Điều này là đúng.

Xem thêm: Con Gái Ruột Của Phi Nhung Trong Nước Mắt Ở Đêm Nhạc Thiện Nguyện

Xem những câu trả lời cho phần 4a với 4d.f. Một giá trị p cao có nghĩa là hệ số này không giống không tại mức độ có ý nghĩa sâu sắc về khía cạnh thống kê. Điều này là sai. Thắc mắc này nói về kiểm định những thống kê của trả thuyết đến là thông số hồi qui bằng không. 2 giá trị phường là xác suất của bài toán trị thống kê kiểm định này rất có thể vượt quá giá trị hoàn hảo nhất của trị thống kê kiểm định được đo lường và thống kê cho một mẫu cố kỉnh thể, mang lại trước rằng giả thuyết ko là đúng. Giá chỉ trị tuyệt vời và hoàn hảo nhất của trị thống kê kiểm nghiệm càng phệ thì giá bán trị p sẽ càng nhỏ. Trị thống kê kiểm định càng to thì hệ số càng có ý nghĩa thống kê hơn.g. Trường hợp Anh/Chị chọn 1 mức độ chân thành và ý nghĩa cao hơn thì một thông số hồi qui có tác dụng có chân thành và ý nghĩa nhiều hơn. Điều này đúng. Câu hỏi này nói về kiểm định những thống kê của mang thuyết mang đến là hệ số hồi qui bằng không. Một nấc độ chân thành và ý nghĩa cao thu được một giá trị tới hạn nhỏ dại hơn giả dụ xét về giá chỉ tr ị xuất xắc đối. Bác bỏ bỏ mang thuyết ko khi giá chỉ trị tuyệt vời và hoàn hảo nhất của quý giá tới hạn bé dại hơn là điều dễ hơn.h. Giá chỉ trị p. Là phần trăm để trả thuyết ko (H0) là đúng. Đây là một phân tích và lý giải không đúng đắn (nhưng thường xuyên gặp) đối với giá trị p. Xem câu vấn đáp cho phần 4f.Câu 2 (25 điểm):Một số liệu những thống kê về lãi suất bank (X, % năm) và tổng vốn đ ầu t ư (Y, t ỉđồng) trên địa bàn tỉnh tỉnh bình dương qua 10 năm tiếp tục như sau: Năm 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Xi 7.0 6.5 6.5 6.0 6.0 6.0 5.5 5.5 5.0 4.5 Yi 29 32 31 34 32 35 40 43 48 501. Hãy lập mô hình hồi quy tuyến đường tính diễn đạt quan hệ thân tổng vốn đầu tư chi tiêu và lãi suất ngân hàng (mô hình hồi quy đơn). Nêu ý nghĩa sâu sắc của các hệ số hồi quy ước lượng được. Đánh giá mức độ cân xứng của mô hình. Mô hình hồi quy con đường tính biểu lộ quan hệ giữa tổng kinh phí đ ầu t ư với lãi suất ngân hàng được cho như sau: vào đó: 3 là tung độ nơi bắt đầu của hàm hồi quy trên, được xem bằng lệnh Intercept vào Excel cùng với cú pháp như sau: Intercept (Tập hợp những dữ liệu của biến hóa phụ thuộc, Tập hợp những dữ liệu của thay đổi độc lập) = 93.164. Quý hiếm này tạo nên rằng khi lãi suất bank bằng 0% (điều này hiếm xẩy ra trên thực tế), thì tổng vốn đầu tư trung bình một năm sẽ là 93.164 tỉ đồng. Là thông số góc của hàm hồi quy trên, được tính bằng lệnh Slope vào Excel cùng với cú pháp như sau: Slope (Tập hợp các dữ liệu của biến chuyển phụ thuộc, Tập hợp các dữ liệu của trở nên độc lập) = -9.532. Giá trị này tạo nên rằng: xét những giá trị của X nằm trong khoảng (4.5, 7)%, khi lãi suất vay ngân hàng tăng thêm 1% 1 năm thì tổng vốn đầu tư một năm sẽ sút trung bình 9.532 tỉ đồng/năm.2. Chu chỉnh giả thiết: hệ số hồi quy của X vào hàm hồi quy toàn diện bằng 0 với mức ý nghĩa sâu sắc 2% và nêu chân thành và ý nghĩa của kết quả. Để kiểm định β2 = 0 cùng với mức chân thành và ý nghĩa 2%, ta làm quá trình sau: Đặt giả thiết không với giả thiết đối: H0: β2 = 0 cùng với H1: β2 ≠ 0 bọn họ biết rằng trong quy mô hồi quy hai trở nên kiểm định β2 = 0 cũng chính là kiểm định sự cân xứng của quy mô hồi quy (X thiệt sự có tác động ảnh hưởng đến Y?) Để kiểm định giả thiết trên ta vận dụng quy tắc chu chỉnh sau: Tính : giả dụ F > Fα(1, n-2) thì ta bác bỏ trả thiết H0 nhờ vào bảng số liệu trên, ta tính được = 5.025; = 4.975. C ụ th ể hơn, Xin xem thêm bảng tính sau (double click vào để xem giải pháp tính): 4